教育学院评估系统的目的之一是促进持续改进，确保课程质量和有效性. 另一个目的是向涉众提供信息. 该系统由几个部分组成，尽管该模型依赖于定量和定性数据. 数据是通过输入证据收集的, 例如申请人的资格和以前的经验, 输出证据, 如程序设计的措施和外部评分的测试. 对证据进行分析，并将其与生成有用信息的目标结合起来，以改进程序. 结果与全体教员共享, 工作人员, 每年9月开始，8月结束. 该系统还收集用户的反馈，以实现以下目标:
- 根据概念框架和州标准评估结果
- 系统地收集候选人学习和项目运作的证据
- 收集对学生学习有积极影响的候选工作样本
- 随时间聚合关键数据
- 结合教师、候选人和P-12合作伙伴的观点
- 包括确保公平公正评价的程序和保障措施
- 定期对评估结果进行分析
- 将结果与计划决策过程联系起来
报告
学校辅导员
年度项目评估报告: 2023, 2022, 2021, 2020, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014
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2022-23 |
2021-22
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2020-21 |
2020-19 |
2019-18 |
2018-17 |
2017-16 |
2016-15 |
2015-14 |
2014-13 |
2013-12 |
2012-11 |
| 毕业生 |
17 |
18 |
28 |
24 |
29 |
19 |
16 |
16 |
17 |
12 |
10 |
22 |
| 检查 |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
100% |
| 完成 |
88% |
83% |
100% |
92% |
90% |
97% |
83% |
94% |
100% |
72% |
86% |
71% |
| 就业 |
91.5% |
94% |
78% |
90% |
71% |
100% |
87% |
100% |
82% |
100% |
80% |
100% |
老师准备
第二章教师备考报告:
传统的: 2023, 2022, 2021, 2020, 2019, 2017, 2016, 2015, 2014
选择: 2023, 2022, 2021, 2020, 2019, 2017, 2016, 2015, 2014
所有教育学院的课程
调查结果显示就业率和项目满意度:
2023, 2022, 2021, 2020, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014